
Score (SN44) entre dans la course des Vision Language Models avec Satori 1.0
Le subnet Score passe de la vision par ordinateur classique à un modèle de langage visuel compact qui tourne directement sur la caméra.
Score (SN44), réseau décentralisé où des mineurs s'affrontent pour développer les meilleures compétences de vision par ordinateur (CCTV, dashcams, drones), étend son périmètre. Le subnet lance désormais son propre Vision Language Model, Satori 1.0 2B, disponible sur Manako. Ce modèle compact fusionne neuf primitives de perception en un seul checkpoint conçu pour fonctionner directement sur l'appareil, sans data center.
Satori 1.0 couvre la détection, la segmentation, la description en langage naturel, le raisonnement, l'OCR, le comptage, la reconnaissance d'actions et la compréhension temporelle vidéo. La compétition entre mineurs reste active et alimente directement l'amélioration de chaque génération du modèle.