Ce guide décrit l'architecture de Bittensor, un réseau décentralisé d'intelligence artificielle organisé en sous-réseaux (subnets). Chaque subnet regroupe des mineurs, qui produisent de la valeur (modèles, données, services), et des validateurs, qui évaluent la qualité de leur travail selon le consensus Yuma.

Le mécanisme Dynamic TAO et les tokens alpha propres à chaque subnet introduisent un système de staking différent de la preuve d'enjeu classique : la répartition des récompenses dépend de la performance des subnets, ce qui aligne incitations et qualité de production au sein du réseau TAO.